传统营养补充剂市场正经历一场从“一刀切”到“高度个性化”的范式革命。精准营养的理念认为，由于基因、代谢类型、肠道微生物组、生活方式及健康目标的巨大个体差异，统一的营养方案往往效果有限。新一代健康产品通过结合多种生物数据与人工智能，旨在为每个人提供量身定制的营养解决方案。
实现个性化的路径多样。最前沿的是基于多组学检测（如基因组、代谢组、微生物组）的深度定制。通过对用户唾液、血液或粪便样本的分析，识别出与营养素代谢、食物敏感、运动恢复等相关的独特生物标志物，从而推荐特定的维生素、矿物质、益生菌或植物提取物组合及其精确剂量。另一种更普及的模式是“问卷驱动+算法推荐”，用户通过填写详细的健康评估、饮食习惯、生活方式及目标问卷，由算法模型匹配出初步的个性化补充方案。
智能硬件也深度参与其中。智能药盒不仅能分格储存多种补充剂、按时亮灯提醒服用，还能通过连接APP记录依从性，确保补充效果。一些创新产品甚至将补充剂与可穿戴设备数据联动，例如，根据睡眠监测数据自动调整助眠配方的推荐剂量。此外，针对特定功能性需求的细分产品也在不断涌现，如针对运动人群的精准蛋白和恢复补剂、针对脑力工作者的促认知成分、以及针对皮肤健康的“美容营养”口服产品。
这一领域的终极愿景，是构建动态调整的“数字营养师”系统。它能根据持续输入的可穿戴设备数据、周期性生物检测结果和用户的主观反馈，不断优化和迭代营养方案，使营养干预成为一个实时反馈、动态优化的精准过程，真正实现从“补充不足”到“优化机能”的升级。
